钢铁已经成为汽车制造、机械化工、船舶制造、军事国防等工业必须的原材料。虽然生产线不断的改进，但在生产中总可能是因为各式各样的原因，使得钢铁表面容易产生辊印、粘结、压痕、折皱、划伤、凹坑、凸起、耳子、错辊等不同种类的缺陷，直接影响了钢铁的外观和质量，这些缺陷会降低钢材的强度，甚至发生安全事故，为满足工程要求，所使用的钢材必须进行缺陷检测，因此提高钢铁表面缺陷的检测水平亟待解决。

钢材缺陷检测的主要方法有：人工检测法，漏磁检测法，涡流检测法等。其中人工检测法主要通过有经验的技术人员对钢材缺陷进行识别，检测结果易受主观因素的影响；漏磁检测法是将被测钢材磁化，钢材在无缺陷的情况下，磁力线分布均匀，遇到缺陷时，磁力线路径被缺陷改变，磁敏元件可以检测出从钢材表面溢出的漏磁场，若缺陷过大，对检测效果不理想；涡流检测是由于交流电磁线圈在钢材表面感应形成涡流，遇到缺陷时，涡流会发生改变，这种检测方式受环境影响较大。激光检测法，不受被测轧材材质、温度、环境等诸多方面的影响，能更好的完成缺陷检测。

轮廓测量仪主要在检测设备的非人工性、图像处理方法、实时和分时系统的结合、分类识别几方面做了深入的研究。这有利于提高检测水平，保证产品质量，从而提高钢材的市场竞争力。

从钢材表面缺陷的检测系统出发，智能轮廓测量仪（简称“轮廓仪”）采用进口3D线激光测量传感器对被测物的外部轮廓进行扫描测量。通过4个传感器扫描的轮廓可拼接出被测产品的完整外轮廓点云数据及图形。通过对点云数据的处理、计算可测量产品的外轮廓特征尺寸。

测量软件通过对表面缺陷的定义和识别，能够检测到产品外轮廓上的划痕、凹坑、凸起、错辊、折叠等多种表面缺陷。另外，测量软件还可以通过设定缺陷的最小长度、宽度、深度或高度等，可以将不影响产品质量的表面缺陷按正常状态放行。

通过对轮廓仪应用软件的开发利用，对其技术参数和分析条件的合理选择，分析数据及工作曲线的成功制作，表面图像的显示，使分析钢材表面缺陷的稳定性和准确度得到很大的提高，可对周期性的缺陷进行检测，及时超差报警，方便工作人员调整轧机，使冶炼钢材的成本及原材料大幅度降低，钢材的质量成倍提升，并创造了非常可观的经济效益.